被"首富黑老大"收买的省高院原副院长已开除党籍

(原标题:被“首富黑老大”收买的省高院原副院长,开除党籍)

3月5日,据山西省纪委监委消息:日前,经山西省委批准,山西省纪委监委对山西省高级人民法院原巡视员王志刚严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

据公开信息,陈鸿志是山西名噪一时的煤老板,被称为山西柳林“首富”,身份为山西凌志集团董事长、曾任柳林县人大代表。2018年7月,他被警方抓获,2019年6月被长治市人民检察院依法起诉。

上榜理由:虽然机器学习研究人员们总说通用人工智能是远大理想和努力方向,但「在固定的具体任务上跑分」的惯例实在看不出哪里和通用人工智能沾边了。谷歌大脑研究员、Keras 库作者 François Chollet 在日常抨击这种风气的同时,最近也公开了一篇严肃的论文,明确提出我们需要考虑如何测量真正的智慧。 他在论文中描述的核心想法是:要了解一个系统的智慧水平,应当测量它在一系列不同任务中表现出的获得新能力的效率;这和先验、经验、泛化难度都相关。论文中包含了对 AI、智慧相关概念的解释和讨论,他认为的理想的通用 AI 评价方式,以及他自己设计的认为比较能反映及测量真正的智慧的 ARC 数据集。对智慧的讨论和复制还有很长的路要走,这篇论文再次提醒大家对「我们应该从哪里开始、往哪里去」保持清醒。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.01547 详细介绍:https://www.leiphone.com/news/201911/O808I44AABfVBQZs.html

腾讯教育WeLearning下的腾讯课堂业务平台 技术助力在线教育升级

深度神经网络求解三体运动问题

2003年7月,任吕梁地区中级人民法院党组书记、院长;

王志刚严重违反党的组织纪律、廉洁纪律和工作纪律,构成职务违法并涉嫌受贿犯罪,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》等有关规定,经山西省纪委常委会会议研究并报山西省委批准,决定给予王志刚开除党籍处分;按规定取消其享受的退休待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物随案移送。

2020年1月31日,受疫情影响,庄某所在的村庄不见往日的熙攘与喧嚣,家家闭户,街道上亦是静悄悄,公安机关也在此期间加强了对各村社的执勤力度。当民警巡查至庄某的院外,只见从院里飘出缕缕白气,还散发出一股腥膻。民警进门一看,原来庄某刚烧开一锅水,正打算要将一头已经死亡的野猪褪毛。

上榜理由:现代 CNN 网络有很强的特征表示学习能力,能在 ImageNet 上得到很高的识别准确率。不过,不断改进网络架构、不断刷分的人多,探究 CNN 到底学到了怎么样的特征表示的人少。按理说,对象识别的边界和纹理之争早就存在,不过我们终于还是在 2019 年看到了针对性的研究论文。 这篇论文中的实验表明,在 ImageNet 上训练的 CNN 网络在对象识别中依赖纹理远多于依赖形状;这其实和人类对自己的识别模式的认知有很大区别,也和我们对 CNN 工作方式的理解有所不同。作者们的结论有充分的实验支持,他们甚至用生成的风格转换数据集训练了依赖形状更多的 CNN,这样的 CNN 在识别准确率和鲁棒性方面都有提高。这篇论文被 ICLR 2019 接收。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12231

这种方法很大程度上是从生物学现象得到启发的,也就是,整个大脑并不针对同一个唯一的目标进行优化,而是有模块化的功能分区,然后每个区域都优化自己的局部信息。目前看起来,这种方法可以方便地快速训练更深的模型,利用局部信息的设定也避免了传统神经网络中梯度消失的问题。这是一种有潜力的方法,不过是否能像论文标题中说的那样「给端到端学习画上句号」还需要等待时间验证。这篇论文获得 NeurIPS 2019 杰出新方向论文提名奖。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.11786v2 代码开源:https://github.com/loeweX/Greedy_InfoMax 博客介绍:https://yann-leguilly.gitlab.io/post/2019-09-29-representation-learning-with-contrastive-predictive-coding/

2004年7月,任吕梁市中级人民法院党组书记、院长;

上榜理由:三体运动问题没有解析解早有定论,所以这篇论文公开之后也引发了一些批评,毕竟论文只是尝试了极为简化的情况(三个质量相等、初始速度为零的粒子在同一个平面内)、只是做到了接近的数值解就拿出来张扬,而且还宣称比计算精确解的专业软件快十万倍,对网络的能力有夸大吹捧之嫌。 这篇论文也有积极的一面。以深度学习为代表的机器学习手段确实在各种端到端的学习预测任务中得到了越来越多的运用,但其实深度学习的能力也不仅如此,它还可以在许多领域的更多任务中发挥作用,正如三体运动这样的复杂问题中我们缺少可以快速计算近似解的工具。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1910.07291 解读文章:https://www.yanxishe.com/blogDetail/14946

在线职业教育市场规模增长迅速,教育机构面临着前所未有的机遇。但随着后流量时代的到来,机构也面临着流量获取难,转化率低等运营挑战。“2019年进入‘101计划’的机构共200家,累计培养年营收过千万的机构超过30家。”腾讯课堂类目负责人张泉在峰会上总结到。腾讯课堂“101计划”从流量挖掘、专业团队服务、课堂生态建设和腾讯系资源扶持四个方面入手,对进入该计划的机构进行全方位扶持。自计划发布一年来,成效显著。

前来参观的游客梁富强说:“现在的生活越来越好,但是我们都知道这一切离不开老一辈革命家的无私奉献,来之不易,而纪念馆为我们提供了受教育的机会,参与这样的活动很有意义。

2015年11月,退休。

2月12日, 庄某被公安机关执行逮捕后,检察官经讯问并全面梳理在案证据,认为该案事实清楚,证据确实充分,依法提起公诉。

2019年12月,首届MEET教育科技创新峰会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发布了“腾讯WeLearning智能教育解决方案”。他表示,腾讯将开放超过20年的技术与实践经验,以底层能力和开放平台打造腾讯教育中台,围绕学习、教学、管理、空间和服务等场景,形成体系化的解决方案,从而为不同用户提供便捷的服务。腾讯课堂受益于腾讯在连接、技术、内容领域的先进能力与资源,是该方案的受益者,同时也是贡献者,为其贡献在线课堂、音视频、支付、课程构建等中台能力。为此,腾讯课堂打造了WeLearning下的腾讯课堂业务平台。“以平台为架构,实现了开发、接入、管理、调用的一站式无缝衔接,大大缩减了管理、开发和应用的成本。”王辉表示。

在公安机关的再三询问下,庄某承认,这头野猪是其凭借多年的老猎户经验,于1月28日在山上用钢丝套捕猎而得。

王辉还强调,未来,腾讯课堂将继续追求卓越品质,继续提升各方效率,继续探索AI+教育的更多落地,继续升级版权保护,打造金融级安全防护。

王志刚,男,汉族,1955年8月生,山西太原人,大学学历,1972年2月参加工作,1979年6月加入中国共产党。

当时,邢永强的爷爷邢衡还是个不到10岁的孩童,他总会跟在朱老总身边,形影不离地玩耍。每当有敌人的飞机进行轰炸,邢衡都会抱起一个带抽斗的小炕桌,领着朱老总跑进家中地窖,住在一张老式的大床上,点起清油灯盏继续工作。后来,当大家知道当年住在邢家台子的人就是共和国元帅后,就更加珍惜起这些物件了。

“我们馆从去年免费开放以来,已经接待游客5万多人次了。”邢永强表示,如今他的收藏不再是为了自己,更是为了红色文化的传承、红色基因的永续,这些沉淀了历史印记的物件正在被越来越多的人了解,今后他还会努力赚钱,将更多的红色物件征集回来。

据公开简历,王志刚1955年8月生,山西太原人,在山西司法系统工作多年,曾任太原市国家安全局副局长,太原中院党组副书记、常务副院长,吕梁中院院长,阳泉中院院长,2012年任山西省高院副院长,2014年任山西省高院巡视员,次年退休。

1992年10月,任太原市公安局北城分局党委书记、局长;

2012年8月,任山西省高级人民法院党组成员;

上榜理由:这是一篇 EMNLP 2019 接收论文,会议结束之后则在社交网络上引发了大片声讨之声。我们固然知道具备优秀学习拟合能力的深度神经网络有能力大批量生成新闻评论,这篇论文中的方法能提取文章的重点观点生成响应的评论,而且也在自动评价指标和人类评价的两个方面都得到了很好的结果,但批评的声音认为,更重要的是「是否应当做这样的研究,这样的研究的社会影响是怎么样的」。EMNLP 2019 还有一篇遭受了类似批评的论文是《Charge-Based Prison Term Prediction with Deep Gating Network》(https://arxiv.org/abs/1908.11521),在诉讼案件中根据检方指控的罪行预测被告刑期。

品质方面,王昕在峰会上正式发布腾讯课堂“优课计划”和“严选计划”,分别针对课中评级监督和学后效果追踪两个不同阶段,全面提升教学服务品质。

模型的效果是惊人的,OpenAI 不仅在直播中演示了许多风格各异、辨识度高、旋律自然的生成乐曲,他们还在介绍博客中提供了一个互动演示,可以从某首些知名乐曲中取一个小节作为开头,然后让模型以其他的风格续写,续写结果令人惊喜。还有好奇且有动手能力的网友们利用 OpenAI 提供的试验工具生成了更多乐曲,都印证了 MuseNet 确实有强大的作曲能力。 同期谷歌也在巴赫诞辰日做了一个模仿巴赫的作曲 AI(https://www.google.com/doodles/celebrating-johann-sebastian-bach),可以根据用户给出的音符,以巴赫的作曲风格增加和弦。这两个音乐 AI 的区别,除了巴赫 AI 只掌握巴赫的曲风之外,还在于巴赫 AI 是在已经给出的小节中继续增加音符形成和弦,而 OpenAI 的 MuseNet 是向后续写更多小节。 博客地址:openai.com/blog/musenet 详细阅读:https://www.leiphone.com/news/201904/ZCIbdikWj3cGViEY.html

在AI层面,腾讯课堂将AI技术与教学、服务、运营深度结合,建立智能客服、智能推荐系统等,全面助力教学服务流程,提升机构运营效率及转化率。

挑战解耦表征的无监督学习中的共识 上榜理由:人类研究人员们相信,真实数据的多种多样的变化总是可以用一些关键因素的波动来解释;至于这些因素分别是什么,就可以用无监督学习的方式寻找解耦的表征,从而成功地揭示数据分布规律。这个方向目前已经有一些研究成果,研究人员们也已经形成了一些共识。 但这篇论文可以说把现阶段的大部分成果和假设一竿子全部打翻。作者们首先从理论上说明,如果不在模型和数据上都引入归纳偏倚,那么解耦表征的无监督学习本来就是不可能的。接着,作者们用大规模实验表明,虽然不同的方法都可以找到和选取的训练损失对应的性质,但只要没有监督,就训练不出能良好解耦的模型。除此之外,随着表征解耦程度的提高,学习下游任务的样本复杂度并没有跟着降低。这几点结论都和当前的解耦表征无监督学习的共识形成鲜明冲突,这个方向的研究人员们也许需要重新思考他们要从多大程度上从头来过。 作者们的建议是,未来的解耦学习研究需要分清人为引入的归纳偏倚和监督(即便是隐式的)两者分别的作用,需要探究通过人为选取的损失「强迫」模型学习解耦带来的收益到底大不大,以及要形成能在多个不同的数据集上测试、结果可复现的实验惯例。这篇论文被 ICML 2019 接收。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12359

在教研支持上,腾讯课堂NEXT学院通过创新内容形式,全面助力机构教研内容与时俱进,持续优化。目前合作覆盖Java、前端、云计算等多个类目,合作一线大厂工程师100余名,开拓50余门实战项目课。

“我去年9月在网上买了20多个钢丝套,想着捕点野味给自己加几个肉菜。”庄某交代,“我把钢丝套分散放在村附近的山上,等猎物上套,钢丝套就会向我的手机发送信号”。2020年1月28日,农历正月初四,庄某接收到了捕猎成功的信号。到达现场后,发现捕获了一头90斤的野猪。他很是兴奋,七手八脚将野猪捆结实后,用电动车将野猪载回家圈养,打算养肥后宰杀。可是1月31日,野猪死亡,他便准备对其进行褪毛、分解。

在流量扶持上,腾讯课堂采取线上线下联动的方式进行。线上,通过付费联合投放与腾讯系资源扶持,深度助力机构流量获取与转化。线下,举办101计划全国巡回沙龙助力机构提升运营策略。目前合作业内大咖20余位,参与培训的机构核心骨干超过500人,培训满意度达98%以上。

据报道,陈鸿志与原柳林县县委书记王宁关系密切。王宁从柳林县县长升任县委书记,就是陈鸿志资助2000万元资金“运作”的结果。报道称,“王宁如不听陈鸿志的话,陈鸿志甚至会当众扇王宁耳光。”

2000年1月,任太原市中级人民法院党组副书记、常务副院长;

经鉴定,庄某捕获的野猪为浙江省“三有”保护动物。

经查,王志刚理想信念丧失,纪法底线失守,不按规定报告个人有关事项;收受礼金,长期借用私营企业主住房供家人免费居住,由他人出资注册开办企业;违规干预司法活动,为陈鸿志涉黑犯罪集团所属企业案件诉讼提供帮助;执法犯法,以权谋私,利用职务上的便利和本人职权或地位形成的便利条件,在干部选拔任用、司法诉讼和承揽工程等方面为他人谋取利益并收受财物。

针对用户体验,腾讯课堂通过优化上课路径、播放体验,完善全平台体验,优化搜索体验、教学体验,改版机构主页等,持续升级用户的学习体验。王辉表示,该行动成果显著,目前上线体验优化497个、解决用户反馈672个。

全面升级“101计划” 助力机构实现“工业化”运营

会宁县作为中国工农红军一、二、四方面军胜利会师之地,目前当地留有三军会师楼旧址,近年还建了三军会师塔和长征胜利纪念馆和景园,被中宣部列为全国百个爱国主义教育示范基地之一。而该民间红色纪念馆则先后被中国收藏家协会红色收藏委员会授予红色收藏展览馆、家庭红色收藏馆,被读者出版集团授予读者研学旅行教学基地等称号。

AI + 更多领域、更多能力

上榜理由:2019 年年初,在声称「GPT-2 过于危险,不能公布预训练模型」并引发大规模口水仗之后,OpenAI 觉得 GPT-2 的能力不止如此,他们尝试的下一个任务是安全且喜闻乐见的音乐生成。基于 GPT-2 编写的 MuseNet 模型继承并进一步加强了长序列生成能力,使用的训练数据是包含了 10 种不同乐器的、分类为多种不同曲风的数十万个 MIDI 文件,也就是数十万个乐曲。(MIDI 文件是乐谱的数字表示,可以指定乐器但不含有乐器的音色信息,学习 MIDI 是明确地让模型学习作曲风格。)

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深入认识我们习以为常的现象

1995年7月,任太原市国家安全局副局长;

案发后,上虞区检察院第一时间提前介入,建议公安机关对已经死亡的野猪在固定证据后认真做好无害化处理,防止死亡野生动物产生次生危害。2月11日,该案移送审查起诉后,检察官审阅案卷材料认为,庄某持有狩猎证,对于狩猎法规应较普通人更为熟悉,却仍然违法捕猎,主观恶性较高,且有再犯的可能性,遂对正取保候审的庄某作出追捕决定。

研究深度双波谷:更大的模型和更多的数据有时会产生负面作用

效率方面,腾讯课堂不断升级平台工具矩阵,完善转化路径,持续助力机构销售转化。销转工具包括优惠券、限时优惠、学伴、拼团、砍价、打卡,并新增打卡2.0、老带新、有钱花分期付款、CDKEY等。

2014年8月,任山西省高级人民法院巡视员;

腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书俊

上榜理由:2019 年中,包括 OpenAI 在内的一批学者「老调重谈」地再次讨论起模型复杂度和过拟合的问题来。机器学习界流传已久的观念是,随着模型的复杂度增大(学习能力提高),模型总能得到更小的训练误差,但测试误差和训练误差的差会越来越大(出现过拟合);所以模型复杂度不能太低、也不能太高,我们需要找到相对平衡的那个点。(上面的 U 型图) 但这两年来,一大批超级大、超级复杂的模型用实际行动表明了训练误差和测试误差都还可以一同持续下降。所以这次讨论形成的新共识是,我们需要在 U 型图的右侧继续扩充,用来表示现代的、大容量的深度学习模型在大小超过某个阈值之后,越大的模型会具有越好的泛化性。这样,整张图就形成了双波谷的样子(下图) —— 也就是说,当你的模型大小很不幸地落在中间的波峰的时候,你就会遇到模型越大、 数据越多反而表现越差的尴尬情境。

2008年11月,任阳泉市中级人民法院党组书记、代院长;

报告显示,2019年职业教育整体市场规模超2600亿元,其中在线职业教育规模为393.3亿元,保持20%左右的增速持续增长。2019年腾讯课堂入驻机构超7.2万,在架课程超17.8万;平台全年累计报名3430万余门课程,总学习时长累计达7531年。课堂70%的用户年龄不超过29岁,00后占比显著增加。

峰会现场,陈书俊、王昕、张泉、王辉及腾讯课堂设计负责人余子翼作为颁奖嘉宾,为58家认证机构举行授牌仪式,同时为39家机构分别颁发“腾讯课堂卓越贡献奖”“腾讯课堂最受欢迎奖”“腾讯课堂教育突破奖”,旨在感谢优秀合作伙伴对构建健康良性课堂生态作出的努力和贡献,并鼓励更多机构生产更多优质课程,助力用户实现自我提升。

2019年9月,王志刚被查。

去年11月5日,山西省长治市中级人民法院依法对被告人陈鸿志等人犯组织、领导、参加黑社会性质组织罪等罪,被告单位山西凌志能源投资集团有限公司和柳林县孟门运销有限公司犯非法采矿罪、非法占用农用地罪等罪一案进行公开宣判。

甘肃省党史纪念馆原馆长丁禄指出,甘肃是名副其实的红色资源大省,目前,全省传承红色文化的纪念馆70余个,其中有十八个全国爱国主义教育基地。他表示,时下随着西方文化的充斥干扰,对传统主流文化影响不小,像这样老百姓自己搞纪念馆,传承红色文化的做法值得尊敬和提倡,其对老百姓的教育亦有助于打赢当下脱贫攻坚战,实现民族复兴的中国梦。

此外,陈书俊从流量拓展、营销能力、支付工具及机构主管理培训和人才培养四个方面,全面回顾了腾讯课堂2019年取得的丰硕成果,并发布了《2020年腾讯课堂大数据报告》。报告从在线职业教育市场规模、腾讯课堂平台生态、课程生态、用户画像、用户行为等多维度进行阐释,助力机构前瞻行业趋势,精准把握未来航向。

在 ImageNet 上训练的 CNN 会带有纹理偏倚;增加形状偏倚可以提高准确度和鲁棒性

丁禄坦言,即便是官方筹建的红色纪念馆,有些历史内容也存在空白,而民间办的纪念馆刚好可以起到一定补充作用。他呼吁,能够将民间纪念馆也纳入国家红色文化传承和宣传的序列,为像邢永强这样的爱国人士自发筹建纪念馆提供一定的帮助,更好地传承红色文化。(完)

全新升级产品能力及运营策略 为机构营收持续增长保驾护航

作为国内最大的在线职业教育平台,腾讯课堂一直以来都致力于平台能力的升级与打磨,一方面为机构提供更好的平台支持,另一方面为学员提供更好的课程与服务,助力行业打造良性健康的平台生态。本次峰会,腾讯课堂产品负责人王昕从流量、效率和品质三个方面深度解读了腾讯课堂全新升级的产品能力与运营策略。

雷锋网 AI 科技评论整理。

新京报记者注意到,其被开除党籍的通报中提到,王志刚“为陈鸿志涉黑犯罪集团所属企业案件诉讼提供帮助”。

2012年9月,任山西省高级人民法院党组成员、副院长、审判委员会委员;

正是由于这一段渊源,从小受祖辈影响的邢永强有了很深的“红色情结”。他介绍说,“从小学开始,我就留意一些包括连环画、纪念章等‘红色物品’的收藏,经过30余年的努力,才有了现如今的纪念馆。”

流量方面,腾讯课堂在2019年联合投放项目中为机构提供35%-100%的投放补贴,平台投放费用半年内增长700%。王昕表示,腾讯课堂为机构提供广告投放整套解决方案与工具支持,包括数据挖掘、工具接待、专业设计、培训赋能,助力机构从这四大维度精准触达目标用户,实现流量精准投放。

在这篇文章里,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论会盘点 2019 年出现的新颖有趣、挑战传统观念的十篇机器学习论文。其中有的论文的学术价值如何还有待商榷、有的论文甚至直接把前人的许多研究成果一把推翻,但这些论文都新意满满。这十篇论文刚好可以归为 5 个不同的主题,每个主题两篇。

作为更大、更综合性的会议,NeurIPS 2019 接收论文中也有带来很大争议的,这篇「用 GAN 从声音重建人脸」的论文就炒得沸沸扬扬。即便我们认可一个人的说话声音可能和性别、年龄、体形相关,也许模型能比人类更敏感更明确地找到其中的相关性,但「侵犯隐私」、「丧失道德判断力」、「增加社会偏见」、「做奇怪无用的课题」之类的批评仍然是免不了的。

技术作为底层能力是在线教育的基础支撑,同时,技术的变革也是提升在线教育教学效率的关键因素。目前,腾讯课堂已经实现核心系统100%上云,其中主要分为音视频上云、存储服务上云与PaaS服务上云三大维度。上云带来了腾讯课堂整体服务质量的提升,也促进了研发模式的升级。腾讯课堂技术负责人王辉表示,“站在云的肩膀上,基础服务质量更好,通过云原生架构的升级和研发模式的升级,能够助力业务快速发展,在云上飞舞。”

其中,陈鸿志犯组织、领导黑社会性质组织罪、故意伤害罪、强迫交易罪、窝藏罪、非法拘禁罪、寻衅滋事罪、抢夺罪、破坏生产经营罪、非法占用农用地罪、非法采矿罪、骗取贷款、票据承兑罪、不报安全事故罪、妨害作证罪、妨害信用卡管理罪、隐匿、故意销毁会计凭证罪、帮助毁灭证据罪,数罪并罚,被判死缓。

给端到端学习画上句号:表征的梯度隔离学习 上榜理由:这篇论文提出了一种全新的自学习方法,它采用的并不是深度学习中惯用的端到端梯度下降,而是把贪婪 InfoNCE 作为目标,分别独立地训练网络中的各个模块。它的学习方式更接近于自监督学习,是把各种不同的小块之间的共同信息作为每个小块的训练的监督信号,把时间维度上临近的表征之间的共同信息最大化。之所以这种做法能奏效,是因为数据中符合这种设想的「慢特征」对下游任务非常有帮助。这种方法大幅节省了训练时间,也避开了大规模模型遇到的内存空间瓶颈。

2020年,腾讯课堂“101计划”将投入更多资源持续升级,对机构进行更深入的流量、品牌、生态建设扶持,助力机构实现精细化、工业化运营。

收敛一致性可能解释不了深度学习中的泛化现象 上榜理由:为了探究深度学习泛化能力背后的原理,学术界提出了泛化边界的概念,然后尝试用「收敛一致性」理论推导、设计出了各种各样的泛化边界描述方法,似乎已经取得了不少成果。但这篇论文中作者们通过大量实验发现,虽然其中的许多泛化边界从数值角度看起来挺大,但随着训练数据集大小变大,这些泛化边界也会跟着变大。 在此基础上,作者们用过参数化的线性分类器和梯度下降训练的神经网络为例,证明了收敛一致性并不能解释模型的泛化性,即便完全考虑了梯度下降可能带来的隐式偏倚也解释不了。更严谨地说,作者们实验表明,根据收敛一致性得到的泛化边界要比根据梯度下降得到的泛化边界大得多。根据这一系列结果,作者们对「用基于收敛的方法解释泛化能力」的做法提出严重的质疑。虽然这篇论文并没能解决(也没打算解决)深度神经网络中的泛化性问题,但它显然为整个领域指出「此路不通,考虑重来」。这篇论文获得 NeurIPS 2019 杰出新方向论文奖。 论文地址:https://papers.nips.cc/paper/9336-uniform-convergence-may-be-unable-to-explain-generalization-in-deep-learning

图为邢永强打造的民间红色纪念馆(资料图) 崔琳 摄

2009年5月,任阳泉市中级人民法院党组书记、院长;